数字孪生技术，是将实体对象的物理特征、运行状态、行为特征等通过传感器和其他监测设备进行采集、传输、处理、分析等技术手段，转化为数字化数据，并建立与之一一对应的虚拟模型，形成数字孪生对象。

数字孪生技术在智能决策中发挥着重要作用。这种基于“数字孪生”技术的虚拟仿真技术，是通过将物理对象映射到模型空间内，从而实现物理对象再造、优化控制、快速仿真等功能，能够有效的提高决策效率和准确度。

一般来说，数字孪生技术应用在智能决策领域，可以带来以下方面的改善：

提升决策效率——数字孪生技术将实际设备的数据实时采集和处理，将各类传感器采集到的实时数据与仿真模型相结合，实现设备状态的实时监测、设备故障的快速定位和分析等功能，从而及时反馈给决策者进而帮助其做出最为精准和快速的决策。

提高决策准确度——数字孪生技术不仅可以实现实时监测和长周期的数据采集，还可以利用数据分析，进行设备的预知性维护和生产过程的优化，进而提高决策的准确度和效果。

更好地控制决策过程——数字孪生技术可以通过虚拟仿真技术，对设备运行过程进行准确的模拟，并可根据模型及数据分析的结果，开展虚拟试验、增量试验、场景分析等控制，实现设备的远程控制、智能自适应等功能，从而更好地控制决策过程。

结合数字孪生技术和智能决策技术，可以有效地提高决策的效率和准确度，进而提高运营效率和降低运营成本。数字孪生技术赋能决策者快速获取数据和洞察现象，得出最可行而且好处最多的决策，使企业在市场竞争中获得更大的优势。

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